• NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 是一种参考计算和传感器架构，可让任何车辆达到 4 级标准，使汽车制造商和开发人员能够构建安全、可扩展、人工智能定义的车队。
• Uber 将把人类乘客和机器人聚集在一起由支持 DRIVE AGX Hyperion 的车辆驱动的全球网约车网络中的驾驶员。
• Stellantis、Lucid 和梅赛德斯-奔驰正在合作开发与 DRIVE AGX Hyperion 10 兼容的 4 级自动驾驶汽车，以实现乘客出行，而 Aurora、沃尔沃自主解决方案和 Waabi 将 4 级自动驾驶扩展到长途货运。
• Uber 将从 2027 年开始扩大其全球自动驾驶车队规模，目标是100,000 辆汽车，并由基于 NVIDIA Cosmos 平台构建的联合 AI 数据工厂提供支持。
• NVIDIA 和 Uber 继续支持不断发展的 4 级生态系统，其中包括 Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve 和 WeRide。
• NVIDIA 推出 Halos 认证计划，这是业界首个用于评估和认证自动驾驶车辆和机器人的物理 AI 安全性的系统。

NVIDIA 宣布与 Uber 合作，利用该公司的下一代机器人出租车和自动送货车队（全新的 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion™），扩大全球最大的 4 级移动网络10 自动驾驶汽车 (AV) 开发平台和专为 L4 级自动驾驶而构建的 NVIDIA DRIVE™ AV 软件。

通过在 4 级生态系统中实现更快的增长，NVIDIA 可以支持 Uber 从 2027 年开始将其全球自动驾驶车队规模扩大到 100,000 辆。这些车辆将使用 NVIDIA DRIVE 与 NVIDIA 和其他 Uber 生态系统合作伙伴合作开发。 NVIDIA 和 Uber 还合作开发一个由 NVIDIA Cosmos™ 加速的数据工厂;世界基础模型开发平台，用于管理和处理自动驾驶汽车开发所需的数据。

NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 是一款参考生产计算机和传感器组架构，可让任何车辆做好 L4 准备。它使汽车制造商能够制造配备经过验证的硬件和传感器的汽车、卡车和货车，这些硬件和传感器可以托管任何兼容的自动驾驶软件，为安全、可扩展和人工智能定义的移动性提供统一的基础。

Uber 正在将人类司机和自动驾驶车辆整合到一个运营网络中，这是一项包括人类和机器人司机的统一乘车服务。该网络由支持 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 的车辆和周围的 AI 生态系统提供支持，使 Uber 能够将当今的人类驾驶移动出行与未来的自动驾驶车队无缝连接起来。

“机器人出租车标志着全球移动出行转型的开始 - 让交通成为可能NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“我们正在与 Uber 合作，为整个行业创建一个框架，以便在 NVIDIA AI 基础设施的支持下大规模部署自动驾驶车队。曾经的科幻小说正在迅速成为现实。”

“NVIDIA 是人工智能时代的支柱，现在正在充分利用这一创新来大规模释放 L4 级自主能力，同时让 NVIDIA 赋能的自动驾驶汽车更容易在 Uber 上部署，”Uber 首席执行官 Dara Khosrowshahi 说道。“自主移动出行将让我们的城市变得更好，我们很高兴与 NVIDIA 合作，帮助实现这一愿景。 ”

NVIDIA DRIVE 4 级生态系统不断发展
全球领先的汽车制造商、机器人出租车公司和一级供应商已与 NVIDIA 和 Uber 合作推出 4 级车队，并由 NVIDIA AI 提供支持

Stellantis 正在开发 AV-Ready 平台，专门针对支持 4 级功能并满足机器人出租车要求进行了优化。这些平台将集成 NVIDIA 的全栈 AI 技术，进一步扩大与 Uber 全球移动生态系统的连接。 Stellantis 还与富士康在硬件和系统集成方面进行合作。

Lucid 正在为其下一代乘用车推进 4 级自动驾驶功能，并在 DRIVE Hyperion 平台上为其即将推出的美国车型使用全栈 NVIDIA AV 软件。

梅赛德斯-奔驰正在测试与由其专有操作系统 MB.OS 和 DRIVE AGX Hyperion 提供支持的行业领先合作伙伴的未来合作。全新 S 级车以其创新传统为基础，提供卓越的 4 级专职司机体验，集豪华、安全和尖端自动驾驶于一体。

NVIDIA 和 Uber 将继续支持和加速全球范围内的共享合作伙伴的发展。evel 4 生态系统在 NVIDIA DRIVE 4 级平台上开发其软件堆栈，包括 Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve 和 WeRide。

在卡车运输领域，Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和 Waabi 正在开发由 NVIDIA DRIVE 平台提供支持的 4 级自动卡车。他们的下一代系统基于 NVIDIA DRIVE AGX Thor 构建，将加速沃尔沃即将推出的 L4 车队，将端到端 NVIDIA AI 基础设施的覆盖范围从乘客出行扩展到长途货运。

NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10：L4 就绪车辆的通用平台
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 生产平台采用 NVIDIA DRIVE AGX Thor 片上系统；经过安全认证的 NVIDIA DriveOS™ 操作系统；完全合格的多模态传感器套件，包括 14 个高清摄像头； 9 个雷达、1 个激光雷达和 12 个超声波；和合格的电路板设计。

DRIVE AGX Hyperion 10 是模块化的d 可定制，允许制造商和 AV 开发人员根据自己的独特要求进行定制。通过提供经过预审的传感器套件架构，该平台还可以加速开发、降低成本，并让客户能够获得 NVIDIA 严格的开发专业知识以及在汽车工程和安全方面的投资。

DRIVE AGX Hyperion 10 的核心是两个基于 NVIDIA Blackwell 架构的高性能 DRIVE AGX Thor 车载平台。 DRIVE AGX Thor 均提供超过 2,000 FP4 teraflops（1,000 TOPS of INT8）的实时计算能力，融合了多种 360 度传感器输入，并针对变压器、视觉语言动作 (VLA) 模型和生成式 AI 工作负载进行了优化，从而在行业领先的安全认证和网络安全标准的支持下实现安全的 4 级自动驾驶。

此外，DRIVE AGX 的可扩展性和与现有 AV 软件的兼容性使公司能够无缝集成通过无线更新，在机器人出租车和自动驾驶车队的平台上整合和部署未来的升级。

生成式 AI 和基础模型改变自主性
NVIDIA 的自动驾驶方法采用基础 AI 模型、大型语言模型和生成式 AI，经过数万亿实际和合成驾驶里程的训练。这些先进的模型使自动驾驶系统能够通过类似人类的推理和适应性来解决高度复杂的城市驾驶情况。

新的推理 VLA 模型结合了视觉理解、自然语言推理和动作生成，使自动驾驶汽车能够实现人类水平的理解。通过在车辆中运行推理 VLA 模型，自动驾驶汽车可以实时解释微妙且不可预测的现实条件，例如交通流量的突然变化、非结构化交叉路口和不可预测的人类行为。 AV 工具链领导者 Foretellix正在与 NVIDIA 合作，将其Foretify 物理 AI 工具链与 NVIDIA DRIVE 集成，以测试和验证这些模型。

为了使业界能够开​​发和评估这些用于自动驾驶的大型模型，NVIDIA 还发布了世界上最大的多模式 AV 数据集。该数据集包含 25 个国家/地区 1,700 小时的真实摄像头、雷达和激光雷达数据，旨在支持自动驾驶基础模型的开发、训练后和验证。

NVIDIA Halos 制定了车辆安全和认证的新标准
NVIDIA Halos 系统提供了从云端到汽车的最先进的安全护栏，建立了整体框架，以实现安全、可扩展的自主移动。

NVIDIA Halos AI 系统检测实验室致力于汽车和机器人领域的 AI 安全和网络安全，执行独立评估和负责监督新的 Halos 认证计划，帮助确保产品和系统符合可信物理 AI 部署的严格标准。

AUMOVIO、Bosch、Nuro 和 Wayve 等公司是 NVIDIA Halos AI 系统检测实验室的首批成员，该实验室是业界第一家获得 ANSI 认证委员会认可的实验室。该实验室旨在加速4级自动驾驶和其他人工智能驱动系统的安全、大规模部署。