2026-11-14 15:53
鹭羽 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI嚯！英伟达极速上演「奥特曼」宫斗2.0——员工集体联名上书，要求老黄回归！连马斯克都签了。。。一份要求恢复老黄职位的请愿正在进行中，家人们我已冲。不愧是好兄弟哇！危难时方显义薄云天（bushi）不过董事会未必如愿。有消息称，英伟达董事会已秘密接触Arm首席执行官Rene Haas，考虑作为黄仁勋的潜在继任者。而Haas早年就在英伟达担任高管。董事会VS员工，乔帮主还是奥特曼，黄仁勋正站在风口浪尖。“回来吧，老黄！”一石激起千层浪。对黄仁勋的声援，已经从公司
2026-11-13 00:01
新智元报道 2026年11月11日，穿黑色皮衣的人走下了他一手创建的GPU舞台。就在刚刚，英伟达官网突然发布重磅公告——黄仁勋正式辞去总裁、首席执行官和董事会成员全部职务，即刻生效！同日，英伟达向美国证券交易委员会递交8-K文件，确认董事会正式接受辞呈。自1993年那间Denny’s快餐店，这是33年来，英伟达的权杖第一次落入黄仁勋以外的人。那件皮衣，退出历史舞台。属于黄仁勋的GPU黄金时代，戛然而止。为了稳住这座市值超4万亿美元的算力帝国，董事会当场亮出两道紧急任命。· 女CFO火线接棒59岁的执行副总
2026-11-13 00:01
henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI刚刚，英伟达宣布黄仁勋已辞去公司总裁、首席执行官及董事职务，即刻生效。现任执行副总裁兼 CFO Colette Kress 出任临时 CEO，并继续兼任原有职务，直至正式继任者获任命。消息公布后，英伟达盘前股价直线跳水，一度跌至150.13美元，较前一交易日收盘下跌约13.58%。开盘后，英伟达股价跌幅仍超10%。不过截止发稿前，跌幅逐渐收窄，探底回升，报跌-4.63%。作为参照，2025年1月27日，DeepSeek引发市场对AI算力投入的重新评估
2026-11-11 17:30
“ 一双真正能干活的手机器人已经学会了识别物体、理解指令，也能根据任务规划动作。但当它真正伸出手，问题往往才刚刚开始。因为当物体形状发生变化、抓取姿态受到限制，或者操作过程中出现外部接触和扰动时，机器人需要像人一样调整动作，而不是简单地夹紧或松开。这也是力控臂和灵巧手代表的灵巧操作能力依然是具身智能重要技术方向的原因。在CoRL 2026上，天机作为力控臂领域的头部企业，以“TIANJI+Gento”双品牌亮相，不仅展示了Marvin 系列全力控人形臂、Marvin Pro 固定式力控人形双臂平台、Gen
2026-11-11 17:07
人类视频第一次能提供动作之外的东西——从动作回归到世界推演在CoRL 2026上，NVIDIA正式发布GR00T 2。相比 2025 年 3 月在 GTC 亮相的 GR00T N1（全球首个开源且完全可定制的人形机器人基础模型）来说，这次的 GR00T 2 完成了一次目标层面的升级：从以动作输出为核心的VLA，转向联合预测多视角未来视频与动作的世界-动作模型。视频帧不再只是输入，而成为监督信号；人类视频也因此第一次能提供动作标签之外的信息。给模型看一段人做化学实验的视频，它能生成"这台机器人自己去做"的画
2026-11-10 15:27
henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI全体起立！时隔一年半，英伟达的新一代机器人基础模型终于来了！刚刚，在今年奥斯汀举行的CoRL大会上，英伟达GEAR领导朱玉可和Jim Fan，搬出了新一代世界动作模型——GR00T 2。在时长1分半的官方demo中，GR00T 2可以拿剪刀裁标签、安装显卡、擦火柴、切香蕉做早餐、擦咖啡、收桌子、卖爆米花。看下来，几乎是样样全能。从双手精细操作到全身移动，模型的任务范围几乎覆盖了机器人能力的各个方向。而且，据朱玉可透露，GR00T2的模型、数据、仿真环
2026-11-09 08:00
英伟达在机器人学习大会 CoRL 上发布 GR00T 2 世界—动作模型和 Isaac Lab 3.0 开源机器人学习框架，重点提升机器人灵巧操作、仿真训练和评测能力。 GR00T 2 使用超过 10 万小时的开源第一视角人类视频数据训练，目标是让机器人从人类示范中学习操作技能，并在不同机器人本体之间迁移。英伟达称，该模型在 50 项评测任务中无需特定任务示范即可完成至少 40 项；每项任务仅使用一次示范时，平均成功率达到 71%，其中 5 项任务达到 95%。 模型还提供控制代理接口，可将多个技能按顺序
2026-11-06 18:07
Jim Fan称，下一场推理革命，是以反射速度进行的物理推理。作者 | 刘俐杉编辑 | 许丽思机器人前瞻11月6日报道，今天凌晨，英伟达发布了VFlash，这是一种面向快速、精准视觉规划的通用解码框架。该框架通过并行解码完整的视觉基元，能够加快机器人和自动驾驶系统的推理速度。VFlash的核心思路是，不再让模型逐个生成坐标，而是利用点、边界框和轨迹等视觉信息本身的几何结构，让一个轻量级模型一次并行预测完整的空间信息。也就是说，原本需要逐个生成的多个轨迹航点，现在可以作为一个整体进行预测，该解码框架可以让模
2026-11-04 14:20
大模型能看懂复杂的网页结构，也能理解各种游戏的通关规则。但如果让它们在稍纵即逝的窗口期内抢购一张热门门票，或者在俄罗斯方块游戏中，赶在方块落地前完成旋转和移动，它们还能应对自如吗？为了测试模型的实时能力，英伟达和 UT-Austin 等机构的研究人员提出了 Realtime-Bench，用它测试了 12 种前沿模型。当环境实时推进时，表现最好的模型 (GPT-6-Astra) 也只有 44% 的任务成功率。论文标题：Realtime-Bench: Can Frontier Models Solve Rea
2026-10-27 08:34
编辑｜杨文AI 实时交互视频，是今年最热的技术方向之一。过去大半年，相关模型密集破圈。阿里推出 HappyOyster，昆仑万维发布 Matrix-Game 4.0、爱诗科技发布 PixVerse R2，生数科技 7 月推出 Vidu S1，9 月紧接着发布 Vidu S2……资本同样在跑步入场，多家公司完成新一轮融资，世界模型、数字人、实时编辑…… 各路人马从不同方向涌入。但火热背后，这个赛道正处于一种混乱状态。混乱首先来自定义。同样做实时交互视频，有人叫它「交互世界模型」，有人叫「实时交互多模态模型」
2026-10-26 11:11
机器之心编辑部一张 RTX 4090，什么硬件都没换，特定 Tensor Core 运算吞吐率竟然从 165.6 TFLOPS 飙升至 331.6 TFLOPS，直接翻倍！更让人意外的是，这次被挖出潜力的远不止 RTX 4090。RTX 3090 Ti、RTX 4070 Ti SUPER，甚至 2018 年发布的 RTX 2080 Ti，都在社区测试中取得了显著的性能提升。这一切源于 GitHub 上一批开发者对英伟达 GPU 底层计算限制的探索。他们发现，部分 GeForce 显卡的 Tensor Co
2026-10-15 08:00
NVIDIA宣布扩展CUDA-X工具库，为半导体材料模拟、制程优化和晶圆检测提供GPU加速能力。新增cuPotential库可用于构建模拟原子和分子交互的AI代理，早期测试显示，在已经进行GPU优化的工作流上还可获得2至3倍加速。NanoVDB用于3D数据处理，NPP则为检测图像处理提供加速。Applied Materials、Cadence、KLA、Lam Research、Siemens和Synopsys等企业正在芯片设计、制造和测试中采用NVIDIA的加速计算与AI技术栈。 来源：Robotics
2026-09-11 07:45
新智元报道 OpenAI之后，老黄也出手了！终于，英伟达重磅开源了自家的Harness——SoL-Pi。它把Pi作为底盘，基于此重造了一套Harness效率增强层，让AI实现自我迭代、优化。在这套严苛的自动化流水线中，AI自己也当上了研究员。它们观察Agent怎么干活，找出哪些步骤在白白烧Token，提出方案、修改bug，再把方案送进测试。AI的整个搜索从152个候选方向开始，最终留下了四大杀手级架构机制。实测结果，令人咋舌——Token消耗最高省64%，API调用成本骤降50%-54%。GitHub传送
2026-09-03 19:17
新智元报道 最近，英伟达发了篇官方的大模型推理指南，结果翻着翻着，硬是让人看成了一本华人团队的论文合集。事情是这样的。9月2日，英伟达技术博客上线了一篇长文《用投机解码做AI模型协同设计》。文章的核心就是一张选型表，把目前最主流的6种推理加速方案一字排开，连训练成本、适用场景都给你扒得干干净净。它的分量在于，这是芯片霸主极其罕见地以官方姿态，把「模型该怎么贴着硬件物理极限去设计」写成了规范。而当他们环顾四周，寻找能在硅片极限上跳舞的最优解时，列入指南的核心方案，几乎全是由华人团队主导的。这早已超出了普通算
2026-08-28 18:40
新智元报道 最近财报电话会上，黄仁勋喊出：英伟达已经实现了AGI！随后，他给出了惊人预测——未来的英伟达，可能只需要4万名人类员工，就能同时指挥40万甚至400万个24小时无休的AI Agent疯狂工作！如果英伟达率先实现AGI，这意味着什么？本来，英伟达就坐拥全球最庞大的算力底座，实现AGI后，一条惊人的「算力反哺研发」的护城河，就将彻底挖通。一旦AGI解锁了递归自我进化（RSI），英伟达就等于在内部孵化了数百万AI Agent的超级科学家大军。这支大军会反哺自身，自动化涉及下一代更逆天的GPU架构，甚
2026-08-28 08:00
扩大的合作将提高全球人工智能计算能力，同时推进智能体AI、物理AI、机器人、CPU、网络、开放模型和数据处理。 Amazon.com, Inc. 旗下公司 Amazon Web Services (AWS)（纳斯达克股票代码：AMZN）和 NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）宣布重大扩大战略合作，以满足随着需求持续加速而不断增长的全球人工智能基础设施需求。基于客户已经在 AWS 上快速采用 NVIDIA 加速计算，两家公司计划在 AWS 的全球基础设施中额外部署 200 万个 NVIDIA GPU，
2026-08-27 10:57
机器之心编辑部英伟达对 Hugging Face 的收购，成了？据 The Information 最新报道，知情人士透露，英伟达已经同意以 129 亿美元收购 Hugging Face。后者最为人熟知的身份，是全球最大的 AI 模型社区之一，拥有类似 GitHub 的开源 AI 模型代码库。就在几天前，外媒的说法还只是：Hugging Face 正在寻找买家，潜在交易估值可能达到 130 亿美元以上。今天，又有媒体报道说，英伟达和 Hugging Face 就收购事宜进行了认真洽谈。而刚刚，The In
2026-08-27 10:39
新智元报道 太震撼了！AI开始预测全宇宙——LLM预测世界的语言描述，视频世界模型预测（动态）图像，而这次直接预测四维的空间与时间的物理状态。最令人震撼的是，它采用了全新架构「神经算子」，而非如日中天的Transformer。在单次推理中直接输出完整的四维轨迹，连时间维度一起算进去。这需要的长下文长度无疑非常大，而现在初创企业Accelerated Understanding在训练中上下文以提升到万亿（1T）级别，推理时超过5万亿！5万亿是什么概念？这是当前顶尖LLM的500万倍！相当于你让AI一口气读完
2026-08-25 11:04
机器之心编辑部过去几年，AI 基础设施的竞争核心是 GPU。更大的模型、更高的参数规模、更强的推理能力，都推动着数据中心不断堆叠 GPU。但随着 AI Agent 开始执行越来越复杂的任务，新的计算需求出现。一个 Agent 不再只是完成一次模型推理，它需要持续规划任务、调用工具、执行代码、处理数据，并在多个步骤之间保持上下文。根据 NVIDIA 引用的 OpenRouter 数据，真实 AI 流量中平均 Prompt 长度已增长约 4 倍，单次 Agentic 请求消耗的 token 数量最高可达普通聊
2026-08-25 00:00
Jetson Orin Nano 2在达到与前代产品相同性能时功耗更低。图片来源：NVIDIA 随着AI模型变得更小、更高效，更多设备具备自主运行能力，但机器人开发者仍需要紧凑、节能的边缘AI计算平台。NVIDIA发布入门级Jetson Orin Nano 2，面向智能无人机、机器人和视觉AI等物理AI应用。 NVIDIA 机器人和边缘人工智能副总裁 Deepu Talla 表示：“今天的中小型前沿模型已经达到了去年最大前沿模型的精度，为边缘设备解锁了实时智能。” “Jetson Orin Nano 2
2026-08-24 19:44
编辑｜山辉是谁说基础设施会越造越便宜的？据彭博社报道，英伟达的一些最大客户已经收到通知：搭载英伟达 AI 芯片的服务器，价格将上涨超过 15%。涨价预计从 2027 年初开始生效，覆盖 Grace Blackwell、Vera Rubin 等旗舰平台，具体涨幅将随芯片和内存配置变化。这次涨价针对的是搭载英伟达芯片的完整服务器，为微软、Google、Oracle 等数据中心运营商代工服务器的厂商，近期已经向客户传达了涨价信息。就连最有钱、采购规模最大的科技公司，也很难继续拿到原来的价格。拉一下涨价的清单，V
2026-08-10 16:31
新智元报道 当加密、压缩、索引、记忆和上下文服务靠近介质，SSD、DRAM、HBM与HBF的价值边界将被重新划分AI Agent正在把计算机从「接到问题后完成一次模型调用」，变成持续观察、推理、调用工具、修改环境并保留状态的运行系统。一次任务可能连续访问模型、记忆、向量索引、业务数据库、对象存储和网络服务，还会把工具结果、执行轨迹、用户偏好、临时上下文与审计记录不断写回。Agent运行时间越长，价值越依赖数据能否被安全保存、正确检索、及时更新和低成本复用[1]。这意味着存储不再只是Agent完成工作后的落
2026-07-22 11:51
NVIDIA宣布，NVIDIA Agent Toolkit现已加入NVIDIA Omniverse库。这套软件组件可为AI智能体提供工具与技能，帮助现有应用增加物理AI能力，并为仿真准备3D内容。 NVIDIA在洛杉矶举行的SIGGRAPH 2026期间发布了这一消息。 通过先进的 3D 内容增强模拟能力 NVIDIA表示，机器人、工厂和自主系统需要在模拟中进行设计、测试和训练，然后才能在现实世界中运行。该公司补充说，准备用于模拟的 3D 内容不仅仅需要逼真的视觉效果 - 资产还需要正确的结构、材料、比例
2026-07-20 22:38
特别报道 印度 宣布推出基于T3000和T2000的新模块， 诺维亚托尔 该公司表示，该架构使得大众市场的机器人技术和 边缘 人工智能 在规模上应用。 公司说 一般用途的机器人和自动驾驶机器正在从研究实验室转向现实世界的大众市场部署，从而创造了对紧，节能的人工智能的需求 超级计算机 能够在边缘运行基础模型。 据NVIDIA报道， 捷特森 AGX 托尔 是给下一代的 人类型 公司还表示，包括1X，敏捷机器人，亚马逊机器人技术，波士顿动力学，FANUC，希塔奇和Techman机器人等公司正在建立这个平台。 用
2026-07-17 08:00
Cosmos 3 Edge 支持在 Jetson Thor 上进行设备上视觉推理和机器人策略部署，而日本领先的机器人和制造公司则扩大了 NVIDIA Cosmos 联盟的物理 AI 创新。
2026-07-17 08:00
安提国际将扩展其DeviceEdge平台，推出基于风扇和无风扇的系统，这些系统由NVIDIA Jetson T3000和T2000模块提供支持，用于机器人和工业物理人工智能。
2026-07-14 20:08
RoboLab 研究为 NVIDIA Isaac Lab-Arena 提供支持，这是一个用于大规模政策设置和评估的开源模拟框架。
