• 全新 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计为构建协同设计的 AI 基础设施提供了指南，该基础设施可提供最大的每瓦代币并加快首次生产时间。
• NVIDIA Omniverse DSX 蓝图现已随 NVIDIA Vera 全面推出Rubin AI Factory 参考设计为大规模 AI 工厂设计和仿真的数字孪生提供支持。
• 行业领导者 Cadence、Dassault Systèmes、Eaton、Jacobs、NScale、Phaidra、Procore Technologies、PTC、施耐德电气、西门子、Switch、Trane Technologies 和 Vertiv 通过集成平台、提供 SimReady 资产和连接软件来帮助设计、构建和优化 AI，为 DSX 架构和蓝图做出贡献
• 能源领导者 Emerald AI、GE Vernova、日立和西门子能源正在使用 NVIDIA DSX 参考架构来释放电网容量、交付量拥有构建和连接新 AI 工厂所需的能力。
   

GTC —NVIDIA 宣布推出 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计，这是构建协同设计的 AI 基础设施的指南，并全面推出与 NVIDIA Vera Rubin DSX 完全兼容的 NVIDIA Omniverse DSX 蓝图，以实现大规模物理精确的 AI 工厂数字孪生设计、建造和运营。

行业领导者Cadence、达索系统、伊顿、Jacobs、Nscale、Phaidra、Procore、PTC、施耐德电气、西门子、Switch、特灵科技和 Vertiv 正在为参考设计和蓝图做出贡献，以帮助规划、构建和运营这些大规模的人工智能工厂扩建项目。

“在人工智能时代，智能代币是新的货币，人工智能工厂是人工智能工厂的基础设施。NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“借助 NVIDIA Vera Rubin DSX AI 工厂参考设计和 Omniverse DSX 蓝图，我们为构建世界上最具生产力的 AI 工厂奠定了基础，加快了首次创收的速度，并最大限度地提高了规模和能源效率。”

建设最大化每一瓦特的 AI 工厂
建设大型 AI 工厂，以满足不断增长的训练和推理需求很复杂，需要跨基础设施、电源、冷却、网络、软件和计算进行精确协调。

NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计概述了如何设计、构建和操作整个 AI 工厂基础设施堆栈，涵盖计算、NVIDIA Spectrum-X™ 以太网网络和存储，以实现可重复、可扩展和最佳的集群性能。参考设计中的文档还为行业合作伙伴提供了最佳的解决方案。设计、构建和操作电源、冷却和控制系统的实践，实现软硬件无缝集成和可扩展部署。

Vera Rubin DSX 软件堆栈是开放式、模块化和可组合的，将集群硬件与电源和冷却连接起来，以最大限度地提高每瓦可用能源的人工智能代币。其灵活的设计让 AI 工厂建造者和数据中心提供商可以根据需要部署尽可能多的组件。

Rubin DSX 提供一系列软件库供合作伙伴进行构建：

• DSX Max-Q 帮助 AI 工厂和生态系统合作伙伴在固定功率预算内最大限度地提高 NVIDIA 系统上的计算输出和每瓦特性能。
• DSX Flex 将 AI 工厂连接到电网服务，使他们能够通过混合现场发电动态调整用电并协调需求，以节省能源并保持电网稳定性。
• DSX Exchange可实现可扩展和安全在 IT、运营技术和运营代理之间实现计算、网络、能源、电力和冷却设备信号的安全集成。
• DSX Sim 模型将 AI 工厂验证为高保真数字孪生，使用 NVIDIA DSX Air 平台对 GPU、网络和合作伙伴基础设施进行建模，而 DSX SimReady 连接详细的 3D 几何、物流和系统行为 - 加快实现首次收入的时间并确保第一天的性能。
   

加速人工智能工厂设计和仿真
即使有了详细的架构，设计、构建和运营大规模人工智能工厂也可能很困难。传统的设计方法在对整个系统进行建模、灵活高效地使用电源以及在施工开始之前验证设计的能力方面受到限制。

NVIDIA Omniverse DSX 蓝图为设计和操作大规模人工智能工厂提供了一个开放、全面的框架。工厂。 Omniverse DSX 现已在 build.nvidia.com 上正式推出，并与 Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计完全兼容，允许开发人员构建 AI 工厂的物理精确数字孪生，实时模拟操作并在构建或部署开始之前优化性能。

Omniverse DSX 将电源、冷却、网络和操作统一在一个环境中，以加快创收速度和 AI 效率。使用NVIDIA Omniverse™库，公司可以模拟布局、电源拓扑、热行为和操作策略，并在不中断生产的情况下评估硬件或工作负载变化。

行业领导者拥抱新的参考设计和蓝图
可靠、可扩展的电源和冷却是每个人工智能工厂的支柱，使智能系统能够实时适应不断变化的计算需求，同时最大限度地提高效率和正常运行时间。广阔的生态从能源到软件领导者的合作伙伴系统正在拥抱 DSX，将整个人工智能工厂生命周期转变为无缝优化的产品级系统，并针对弹性、精度和效率进行协同设计。

达索系统正在将新的参考设计和蓝图集成到其基于模型的系统工程平台中，该平台由 CATIA 软件提供支持，构建人工智能工厂的虚拟双胞胎，以加快实现首次收入的时间，同时提高可靠性和效率，而施耐德电气正在集成其 ETAP平台，帮助用户模拟和优化配电系统。

Cadence 正在将 NVIDIA GB300 NVL72 系统的仿真就绪 (SimReady) 模型集成到其现实数据中心数字孪生平台中，以模拟热和流体数据，以优化 AI 工厂设计和运营，并协作对 NVIDIA Vera Rubin 系统进行建模。 西门子正在开发一种FRamework 能够平衡 AI 基础设施的高密度计算与电力、冷却和自动化。

Jacobs 使用 Omniverse DSX 蓝图开发了新的数据中心数字孪生解决方案，为建筑商和运营商提供数字孪生，以优化 AI 工厂从规划和设计到交付和运营的整个过程。 PTC 正在将该蓝图集成到其 DSX Accelerator 的 Windchill 产品生命周期管理解决方案中，将工程和产品设计数据与高保真实时模拟连接起来，并管理合作伙伴和供应商的物料清单。 Procore 正在将 NVIDIA Omniverse 库和 DSX 蓝图集成到其 Procore 平台中，以在整个施工生命周期中创建连续的数字线程。

Switch 正在使用 Omniverse DSX 蓝图构建其 EVO AI Factories 和 LDC EVO 操作系统，以实现实时遥测摄取、持续更新的基于 R 的数字双胞胎ubin DSX 参考设计规范，以及电源、冷却和工作负载的自动优化。 Nscale 和 Caterpillar 正在西弗吉尼亚州的一个数千兆瓦站点（世界上最大的人工智能工厂之一）将 DSX Vera Rubin 参考设计付诸实践。

CoreWeave 正在使用 NVIDIA DSX Air 在云中构建和测试人工智能工厂的数字孪生，通过在实际交付之前进行操作演练来缩短验证时间。

NVIDIA 的合作伙伴生态系统提供设备和硬件的 SimReady 资产、允许人工智能工厂操作员在实施之前模拟、验证和完善设计。伊顿、施耐德电气、西门子、特灵科技和 Vertiv 正在向 DSX 设计和工程公司提供其发电机、电气设备和冷却系统的 SimReady 资产，以便在实际建造之前验证和模拟整个设计。

Vertiv 还使用Omniverse DSX 蓝图用于构建 Vertiv OneCore Rubin DSX，这是一种预制的融合数据中心基础设施解决方案，旨在加速 AI 工厂部署和 AI 每瓦输出。特灵科技 (Trane Technologies) 正在利用该蓝图优化千兆瓦级人工智能工厂的热管理，减少冷却工厂的电力使用并提高效率。

Phaidra 已将 DSX Max-Q 集成到其新的自学习人工智能代理中，通过减少冷却峰值，同时保持安全性并释放电力用于创收代币生产，从而将计算量增加约 10%。

全球能源领导者通过以下方式实现世界电网现代化： Omniverse DSX Blueprint
能源现在是 AI 基础设施建设的最大瓶颈，美国有超过 3000 亿美元的设备积压和超过 200 吉瓦的项目在互连队列中等待。

为了解决这个问题，NVIDIA 正在与领先的能源提供商合作，以实现更快的接入供电并增强电网稳定性：

• Emerald AI正在将 DSX Flex 与其 Conductor 平台集成，以帮助 AI 工厂实时管理电力 - 根据命令增加或减少需求，并与新的专用发电协调灵活负载 - 让公用事业公司更有信心通过可靠的基于软件的负载控制来批准更大、更快的电网连接。
• GE Vernova 正在扩展数字化从电网到人工智能工厂的整个电源堆栈的双重功能 - 与 NVIDIA DSX 参考架构保持一致，统一电源和计算建模，为大型人工智能工厂实现更快、更准确和可预测的基础设施部署。
• 日立正在与 NVIDIA 合作，加速电网规划，为千兆瓦级人工智能工厂提供高效、可靠的电力，将物理人工智能、电力系统和自动化专业知识与智能工厂相结合。先进的计算平台。
• Siemens Energy正在其 Noedra 数字孪生平台中使用 NVIDIA RAPIDS™ 库、NVIDIA Metropolis 平台和 NVIDIA Isaac Sim™ 框架来实时监控电网运行状况，帮助在故障发生前预测风险并减少意外停机。