NVIDIA Omniverse 库的扩展使用放大了 FieldAI 的实际操作飞轮，丰富了每个客户部署在实现物理 AI 采用优势方面的价值

FieldAI 是在全球部署通用机器人的领导者非结构化环境，今天宣布与 NVIDIA 进一步合作，深化对 NVIDIA Omniverse 库的使用，以加速在全球工业客户站点上运行的业界最广泛的真实世界数据飞轮。过去需要客户花费数月时间完成的工作，现在只需数小时即可完成，这是机器人完成工作的自然副产品。随着客户开始在其运营中采用物理人工智能，FieldAI 快速增长的车队证明，随着机器人在执行每个任务时变得更加智能，并且站点智能随着时间的推移变得更加丰富，每次部署都可以带来复合价值。

扩大合作反映了机器人技术更广泛的拐点，基础模型、模拟和硬件的进步正在融合，使机器人能够更快地学习并更好地增强人类在现实世界中的努力。 FieldAI 正在将 NVIDIA Omniverse 库集成到其开发流程中，以便在曾经被认为对机器人来说过于不可预测的环境中提供可证明的客户价值 - 从条件每小时都在变化的活跃建筑工地，到条件极端、访问受限和基础设施复杂的采矿和能源作业。随着客户遍及北美、欧洲和亚洲，FieldAI 快速增长的车队将大量真实数据输入到基于 NVIDIA 开放库和框架构建的工作流程中，为客户提供高保真数字孪生的三维重建等功能，以支持关键的资源分配决策，包括资产维护、按时交付、FieldAI 首席执行官 Ali Agha 表示：“随着全球范围内的现有部署以及工业客户将 AI 引入物理操作的需求不断增长，我们将 FieldAI 的实际机器人部署和边缘模型与 NVIDIA 强大的模拟技术和 AI 基础设施相结合，从而加速我们的操作飞轮。” “结果从根本上降低了我们客户的成本，并实现了近乎即时的现场部署，使客户能够在传统自动化难以应对的复杂环境中扩展物理 AI。最近，一家全球工业制造公司的一位高级管理人员指出，使用 FieldAI 的技术，以前需要三个半月的时间现在只需 12 个小时，比手动方法快 200 多倍。”

从历史上看，客户最紧迫的挑战之一是通过数字孪生获得对其设施和运营的可见性对于普兰尼ng、分析和优化。客户反复指出这些重建是资源密集型的，而且考虑到捕获的图像和重建完成之间的时间间隔，这些重建没有什么价值。 FieldAI 与 NVIDIA 的合作将通过使用 NVIDIA Omniverse NuRec（一种 3D 重建技术，将原始传感器数据转换为交互式数字环境）大幅减少客户的工作量。

FieldAI 的客户部署每天都会捕获这些数据，推动重建的发展，并在 NVIDIA Isaac Sim 和 Isaac Lab 开放模拟框架中生成模拟就绪环境，在这些环境中对机器人策略进行训练和验证，以扩大部署规模。 FieldAI 还通过 Microsoft Azure 工具链采用 NVIDIA 物理 AI 数据工厂蓝图，以使用 NVIDIA Cosmos 开放世界基础模型和 NVIDIA OSMO 简化其合成数据管道和机器人训练。

“构建强大的自动驾驶系统FieldAI 总裁兼 CSO Shayegan Omidshafiei 表示：“我需要能够直接从现实世界操作中学习的系统。在 FieldAI，我们的机器人在不同的环境中运行并生成丰富的信号，使我们能够随着时间的推移改进感知、推理和决策。通过将此功能与 NVIDIA Omniverse 库集成，我们可以将这些部署转变为不断发展的数字孪生，支持操作洞察力和功能更强大的机器人系统。”

NVIDIA 机器人生态系统负责人 Amit Goel 表示：“工业领域转型需要扩展物理 AI，以处理现实世界的完全不可预测性。通过利用 NVIDIA 物理 AI 堆栈，FieldAI 正在提供机器人在复杂环境中导航和推理所需的通用智能，将具有挑战性的工作场所变成现实。”自主生产力的中心。”