GE HealthCare（纳斯达克股票代码：GEHC）在 GTC 2025 上宣布与 NVIDIA 合作，扩大两家公司之间的现有关系，专注于自主成像领域的开拓性创新，首先是自主 X 射线技术和超声领域的自主应用。

GE HealthCare 一直走在医疗技术创新的前沿，拥有一个多世纪以来的一系列“第一”，从 X 射线管的发明开始，随后又出现了其他几个，包括第一个手持式超声、第一个 3D 产科超声和用于气胸分诊的设备人工智能算法。 X 射线和超声波仍然是使用最广泛的诊断成像系统，每年在全球范围内进行 42 亿次医学成像检查。ⁱ 然而，人口老龄化推动的需求不断增长，导致放射学领域的重大进展aff 短缺，挑战医疗保健系统，增加医疗保健提供者的负担，并延迟关键诊断。ⁱⁱ

自主 X 射线和超声波是充满希望的新发展领域，使用人工智能软件捕获和分析医学图像，这可以最大限度地减轻技术人员和放射科医生的负担。 NVIDIA 是加速计算和人工智能领域的全球领导者，而 GE HealthCare 则是全球领先的医疗保健解决方案提供商——连续三年以 85 项授权位居 FDA 人工智能设备授权榜首ⁱⁱⁱ——这一合作计划有望帮助解决医疗保健领域的一些最大挑战。

GE HealthCare 旨在利用基于 NVIDIA Isaac for Healthcare 平台构建的全新 NVIDIA Isaac for Healthcare 平台，开发支持人工智能的 X 射线和超声系统。 NVIDIA 用于构建物理 AI 的三台计算机，包括用于机器人模拟工作的 NVIDIA Omniverse低点。 GE HealthCare 计划使用 NVIDIA Cosmos 平台进行合成数据生成、基于物理的传感器模拟、模仿和强化学习，在部署到物理世界之前，在虚拟环境中训练、测试和调整自主超声和 X 射线设备。

“GE HealthCare 在医学成像领域拥有悠久的历史，我们将继续发扬我们作为医疗保健解决方案提供商的创新传统，”GE HealthCare 影像总裁兼首席执行官 Roland Rott 说道。 “我们对与 NVIDIA 扩大合作关系以及自主 X 射线和超声技术的潜力感到非常兴奋，因为我们专注于开发更智能、更自动化的解决方案，以提高效率、标准化成像，并帮助减轻医疗保健专业人员因数量增加和两位数人员短缺而带来的负担。”

转变 X 射线工作流程、效率和访问

NVIDIA 和 GE HealthCare 最初将重点关注关于 X 射线系统内的自主开发，特别是 NVIDIA Isaac 在医疗保健和 Jetson 平台上的潜在利用。 GE HealthCare 计划探索 Isaac for Healthcare 平台和合成数据生成来模拟各种场景。这将有助于自动化技术人员在患者检查室执行的重复任务。目标是使护理团队能够将更多时间集中在直接患者护理和复杂病例上。两家公司还将探索机器与患者交互的发展，以自主引导患者完成扫描过程。

先进的超声解决方案

随着超声技术的日益普及和复杂性，超声医师和放射技术人员面临着大量患者、长时间工作以及精神和身体压力。大约 90% 的超声检查师报告称患有与工作相关的肌肉骨骼疾病，^iv 在美国卫生系统中，81% 的报告称放射学技术存在问题医生短缺。^v

为了帮助应对这些挑战，GE HealthCare 和 NVIDIA 计划探索自主超声系统的开发，以减轻超声医师和放射科医生的负担。对于超声医师来说，自主超声系统可以简化工作流程并减少重复运动造成的身体劳损。此外，通过图像理解^vi 和机器人导航方面的进步，人工智能有潜力承担更多的日常工作量。^vii

这项工作将建立在两家公司之间的长期合作关系之上，涵盖 GE HealthCare 业务的各个领域。作为先前协同效应的一个例子，GE HealthCare 使用 NVIDIA 技术来开发 GE HealthCare 的开创性研究基础模型 SonoSAMTrack^viii。 SonoSAMTrack 是一个医疗保健特定研究基础模型，GE HealthCare 在大约 200,000 个图像掩模对上进行了训练，该模型描绘了包括器官和病变在内的不同感兴趣区域组，平均相似度得分超过 90%，表明分割精度很高^ix。

“人工智能和物理 AI 为扩大全球范围内使用 GE HealthCare 的先进成像系统提供了绝佳的机会，”NVIDIA 医疗保健副总裁 Kimberly Powell 表示。 “通过共同训练和测试自主解决方案，我们将加速医疗成像能力的未来，从两种最广泛使用的模式开始：X 射线和超声波。”