Opentrons 将 NVIDIA Isaac 和 NVIDIA Cosmos 物理 AI 软件与 Opentrons 由 10,000 台实验室机器人组成的全球网络集成，使 AI 系统能够从现实世界的生物实验中学习

Opentrons Labworks Inc. 是一家致力于人工智能驱动的自主科学的实验室机器人公司，正在与 NVIDIA 合作加速开发和部署基于人工智能的物理实验室机器人。通过此次集成，Opentrons 正在使用 NVIDIA Isaac 和 NVIDIA Cosmos 平台开发专为实验室环境构建的物理 AI 模型的训练数据。

Opentrons 提供了一组独特的现实资产，包括由领先研究型大学和生物制药公司部署的超过 10,000 个机器人系统组成的全球车队，以及涵盖 Opentrons 平台和广泛的第三方实验室的深厚实验专业知识。实验室仪器。 Opentrons 与 NVIDIA 合作，正在将模拟和现实结合起来，将物理 AI 引入日常实验室工作流程。

BioNeMo 为训练和部署用于生物发现的 AI 模型提供了基础，而 Opentrons 提供了关闭数字设计和实验验证之间循环所需的标准化物理执行层。

到目前为止，药物发现中的 AI 在很大程度上仅限于预测：提出分子结构、建议目标和分析数据集。实验执行现在成为新发现的瓶颈。通过标准化实验执行并从真实实验室操作中生成高质量的训练数据，Opentrons 使 AI 系统能够不断从湿实验室结果中学习。

“我们看到，未来物理 AI 将在整个实验室环境中解锁自主实验执行，”Opentrons 首席执行官 James Atwood 说道。 “人工智能模型和代理提出假设和实验计划；我们的系统执行该实验。然后将结果反馈给闭环中的人工智能，以进一步完善实验。当该循环在数千个实验室中连续运行时，发现时间从几年压缩到几周。”

“将计算模型与实验验证相结合对于加速人工智能驱动的药物发现至关重要，”北美医疗保健和生命科学业务开发主管 Stacie Calad-Thomson 说道。 NVIDIA。 “借助 NVIDIA AI，Opentrons 提供了标准化的物理基础设施，可将实验设计转化为一致、可重复的结果 - 帮助生成开发可在不同实验室环境中运行的物理 AI 模型所需的训练数据。”

Opentrons 构建了支持 AI 的实验室机器人，可在各种工作流程中自动执行实验执行从抗体发现到蛋白质组学和基因组学。 Opentrons 的系统部署在美国每所排名前 20 的研究型大学以及全球排名前 15 的生物制药公司中的 14 家中，运营着世界上最大的实验室自动化标准化网络。

Opentrons 和 NVIDIA 将于 2026 年 2 月 9 日至 11 日在波士顿举行的 SLAS 国际会议暨展览会上展示这一合作伙伴关系。联合会议“Opentrons × NVIDIA：将实验室自动化扩展到物理人工智能时代”将探讨人工智能驱动的规划和机器人执行如何融合，以实现设计、运行并从自己的实验中学习的系统。

演讲结束后，NVIDIA 代表将在 917 号展位与 Opentrons 一起回答任何与会者的问题，并为科学家提供报名参加新计划的机会，以实现真实实验执行数据对科学人工智能系统训练的贡献CE。