NVIDIA 和斗山集团正在扩大合作，以推动实体 AI、机器人和 AI 工厂基础设施领域的新机遇，涵盖 Doosan Robotics、Doosan Bobcat、 Doosan Enerbility 和 Doosan Corporation Electro-Materials BG。

此次合作将把 NVIDIA 的全栈加速计算平台与斗山集团在工业自动化、发电和先进电子材料方面的能力结合起来，以支持下一代 AI 基础设施。

斗山集团的业务涵盖 AI 工厂生态系统的多个层面，从智能机器人系统到用于 AI 数据中心设备的全系列大型电源解决方案和先进电子材料。 

NVIDIA 和斗山将探索 NVIDIA 的物理 AI 堆栈、NVIDIA DSX AI 工厂规划如何tform、NVIDIA MGX 和加速计算平台可以支持这些领域。

推进物理 AI 和机器人技术

Doosan Robotics 正在集成 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA Isaac Lab 开放机器人框架、NVIDIA Cosmos 开放世界基础模型、开源 Newton 物理引擎和 NVIDIA Jetson Thor 来推进其 Agentic 机器人操作系统— 一个连接感知、推理、模拟、学习和设备端推理的人工智能平台。 

通过集成 NVIDIA 的物理 AI 技术，Doosan Robotics 旨在帮助工业机器人在复杂和动态的环境中更好地感知、推理和行动。模拟真实工作流程、物理校准和人工智能推理将使协作机器人更具适应性、任务专业化并为可扩展部署做好准备。 

这些公司还希望开发参考用例这些功能基于 Agentic Robot OS 构建，旨在帮助 Doosan Robotics 从机器人手臂提供商发展成为全栈人工智能优先机器人解决方案公司。这项工作是斗山集团范围内更广泛的物理 AI 方向的一部分，该方向已从机器人技术扩展到建筑机械和电力设备等领域。

Doosan Bobcat 还计划探索将 NVIDIA 物理 AI 技术集成到建筑、景观美化、农业和物料搬运应用中使用的设备中。这项工作将有助于加速专业世界模型的开发，使斗山山猫的设备能够感知不同的操作环境，推理不断变化的条件并更自主地执行任务。两家公司还致力于帮助建立紧凑型自动驾驶设备的行业标准生态系统

探索 AI 工厂电力解决方案

Doosan Enerbility 正在探索通过其大型电力基础设施产品组合（包括燃气轮机、蒸汽轮机和小型模块化反应堆）以及 Doosan Fuel Cell 的氢燃料电池系统来支持 NVIDIA AI 工厂和 NVIDIA DSX AI 工厂平台的机会。这些技术与需要可靠、高效和持续可用电力的人工智能数据中心相关。

未来的合作可能包括人工智能工厂部署的电源设计、发电设备的优化以及小型模块化反应堆等低碳电源的评估。通过将人工智能基础设施要求与能源系统专业知识相结合，Doosan Enerbility 可以帮助满足加速计算日益增长的电力需求。

利用先进的 PCB 材料支持 NVIDIA MGX 生态系统ls

斗山公司电子材料业务部门正在通过覆铜板（CCL）（印刷电路板的关键基础材料）支持下一代人工智能数据中心基础设施。 

高性能 CCL 用于网络设备、AI 加速器和 AI 服务器主板的印刷电路板 (PCB)，其中低信号损耗和高可靠性至关重要。

NVIDIA MGX 为加速系统提供模块化参考架构，帮助系统制造商和生态系统合作伙伴构建服务器和机架级 AI 工厂基础设施。随着人工智能服务器和网络系统性能和带宽的提高，CCL 等先进 PCB 材料可以在实现整个数据中心设备生态系统的高速信号完整性方面发挥重要作用。