• 全新 NVIDIA Agent Toolkit 软件 — 包括最新的 NVIDIA NemoClaw 蓝图、Nemotron 模型、OpenShell 安全运行时和具有代理技能的 CUDA-X 库 — 为企业开发提供开源基础。
• Cadence、达索系统、西门子和 Synopsys 是首批使用 NVIDIA NemoClaw 来构建自主 AI 工程师的数字化同事，以执行模拟和验证工作流程，将数周的工程工作压缩为数小时。
• 全新 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 是一款更小、更快的开放模型，专为长时间运行的代理而构建，推理速度提高了 5 倍，复杂代理任务的成本降低了 30%。
• CrowdStrike和 Palantir 正在利用由 Nemotron 开放模型提供支持的长期运行的人工智能代理来改变网络安全和运营决策，使团队能够更快地分析数据并简化流程。复杂环境中的精细操作。
• NVIDIA 和 Microsoft 正在合作，通过新的安全原语和 NVIDIA OpenShell 为个人代理提供原生 Windows 体验，而 Canonical 和 Red Hat 正在将 NVIDIA OpenShell 作为安全的开源运行时与代理的策略和隐私控制集成，从而扩展跨 PC、数据中心和云的支持。
• NVIDIA CUDA-X 库 - 包括 cuDF、cuOpt、AI-Q、NeMo、PhysicsNeMo 和 CUDA-Q - 现在可供 AI 代理使用，作为特定领域的技能来扩展代理能力。

NVIDIA 宣布推出新软件、开源模型，并与世界领先的软件平台提供商建立合作伙伴关系，为工程、医疗保健、软件开发和业务运营等行业和企业构建自主的 AI 代理。

领先的软件公司正在使用 NVIDIA Agent Toolkit 软件来构建安全、长期运行的 AI 代理，充当数字化的角色塔尔同事。这些自主代理从一个模型开始。然后，他们需要一个称为“harness”的软件层，将模型转变为具有编排、上下文、内存、工具使用和安全性等功能的代理。

NVIDIA Agent Toolkit 软件使企业能够构建能够大规模与员工一起工作的代理。 NVIDIA Nemotron™ 开放模型和 NVIDIA NemoClaw™ 蓝图连接流行的线束； NVIDIA OpenShell™ 安全运行时设置策略和隐私控制；智能体现在可以利用 NVIDIA CUDA-X™ 库作为技能。

“全球软件领导者正在将 AI 智能体引入到完成工作的系统中，展示 AI 同事如何帮助员工更快地思考并执行复杂的任务以解决更大的问题，”NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 表示。 “NVIDIA NemoClaw 为企业软件开发人员提供了开放式构建模块，以创建更安全、更安全的应用程序。长期运行的 AI 同事在重塑工作完成方式时增强了人类的专业知识。”

设计和仿真领导者利用 NVIDIA NemoClaw 培养自主 AI 工程师
在半导体和工业工程中，仿真和验证是最耗时的工作负载之一，要求团队在设计推进之前花费数天或数周执行复杂、重复的工作流程。

Cadence、Dassault Systèmes、Siemens、Synopsys、Flexcompute、Luminary、Neural Concept、nTop、P-1 AI、PhysicsX 和 Synera 是首批使用 NVIDIA NemoClaw 打造自主 AI 工程师与员工一起工作的公司。通过将这些任务委托给始终在线的自主 AI 工程师，组织可以将数周的工程周期压缩为数小时，并将人类专业知识转向需要它的工作。大多数。

Cadence 正在使用 NVIDIA OpenShell 来保护其 ChipStack AI Super Agent（一种完全自主的 AI）的安全执行芯片设计和验证的工程师。 NVIDIA 是第一家使用 ChipStack 自主验证其芯片设计的客户。

达索系统正在使用 NVIDIA NemoClaw 和 OpenShell 将 3DEXPERIENCE 代理平台产品化，以便在设计、仿真和制造操作中实现长期运行的自主代理。

西门子正在将 NVIDIA NemoClaw 和 OpenShell 集成到 Fuse EDA AI Agent（一款专门构建的自主代理）中。计划和编排跨半导体、3D 集成电路和印刷电路板系统设计的多工具工作流程的代理。

Synopsys 正在与 NVIDIA 合作，打造始终在线的自主 AI 工程师进行芯片设计，重点是实现完全的工作流程自主。

今天还宣布，富士康 正在试点 NVIDIA NemoClaw 为其 Nurabot 和 CoDoctor 平台提供支持，并使用专门的 AI 代理团队来支持临床推理、记录和护理协调。 富士康 还使用 NVIDIA FOX 和 NemoClaw 蓝图构建 MoMClaw，这是一种工厂运营代理，可将传感器和机器数据与 AI 代理连接起来，通过 NVIDIA OpenShell 隐私控制和安全护栏提供实时见解和行动计划。

NVIDIA 推出新的 Nemotron 开放模型，为长时间运行的代理提供支持
为了增强自主代理的智能，NVIDIA 今天推出了新的开放模型以及始终在线代理的数据集，由 NVIDIA Nemotron 联盟 贡献开发。

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 是一个包含 5500 亿参数的专家混合模型，可为跨编码、研究和企业工作流程的长期运行代理提供前沿级智能。与同类开放前沿模型相比，Ultra 的推理速度提高了 5 倍，成本降低了 30%，使智能体能够更快、更低成本地完成任务。

Nemotron 3 Ultra 经过针对领先智能体平台和 h 的后训练。arnesses - 企业用来部署和协调代理的编排框架 - 包括 Hermes Agent、LangChain Deep Agents、OpenClaw、OpenHands 和 OpenCode。

此外，用于安全和语音识别的新 Nemotron 模型进一步扩展了该模型系列构建高效、专业企业代理的能力。

NVIDIA Nemotron 模型正在支持 CrowdStrike 和 Palantir 等公司跨企业平台的新型长期运行 AI 代理。这些代理可帮助团队分析复杂数据、协调任务并简化网络安全和企业环境中的操作。

CrowdStrike 正在将 NVIDIA Nemotron 模型用于其专用代理，这些代理可以持续识别、优先处理和修复漏洞和策略错误配置，从而帮助更快地阻止对手，同时减轻安全团队的操作负担。

Palantir 正在将 NVIDIA Nemotron 模型集成到其 AI FDE 中（对于ward 部署的工程师）平台自主执行复杂的任务，从而能够从代理交互中持续学习，以构建特定于领域的气隙企业系统。

主要软件平台将安全代理运行时与 NVIDIA OpenShell 集成
编写代码、生成子代理并记住跨会话上下文的自主代理可以访问本地文件、学习新工具并以越来越独立的方式执行高级工作流程。特工的能力越强，为其运作提供必要的护栏就越重要。关键层是具有可调整隐私和安全控制的运行时，使自主代理能够更安全地进行大规模部署。

NVIDIA 和 Microsoft 正在合作新的 Windows 安全原语和 NVIDIA OpenShell 运行时，以确保代理在完全用户控制下安全运行。

新的 Windows 原语提供身份、遏制、策略和端到端安全本地构建和运行代理的安全能力。 NVIDIA OpenShell 以这些原语为基础，提供额外的策略功能，并将根据用户的隐私策略智能地将查询路由到本地模型，并在发送到云模型的查询中隐藏个人信息。

Canonical 将通过受支持的 snaps 和 rock（又名 OCI 兼容容器）将 OpenShell 与 Ubuntu 集成，以便在全球企业服务器上运行自主代理。

红帽正在将 OpenShell 集成到其全栈红帽 AI 平台中以维持监督和基础设施层面的政策。该公司还为 OpenShell 上游开源项目做出了重要贡献，以帮助标准化企业平台上的代理管理方式。

今天的公告建立在 SAP 最近的集成基础上，该集成将 OpenShell 嵌入到 Joule Studio 运行时（适用于企业 AI 代理的 SAP Business AI Platform 的一部分）ServiceNow，它使用 OpenShell 保护 ServiceNow 的企业自主桌面代理 Project Arc，以添加基于策略的管理以确保企业安全。

OpenShell 在本地、混合云和企业云环境、本地设备（例如来自系统提供商的 NVIDIA RTX Spark™、NVIDIA DGX Spark™ 和 GB10 系统）以及 NVIDIA DGX Station™ for Windows 和 NVIDIA DGX Station GB300 系统中运行

NVIDIA CUDA-X 库可作为自主代理的技能
具有特定领域技能的 AI 代理现在可以使用 NVIDIA CUDA-X 库，使 AI 代理能够更轻松地使用专业功能来应对科学、工业和企业中的最大挑战。示例包括：

• NVIDIA cuDF 加速海量结构化数据集的数据处理和分析，使代理能够快速推理企业
• NVIDIA cuOpt™帮助代理实时解决复杂的路由、调度、资源分配、供应链和决策优化问题。
• NVIDIA AI-Q为代理提供智能路由、持久上下文以及企业研究和知识工作流程的内置评估。
• NVIDIA NeMo™通过提示、技能、模型路由和针对专业领域和知识的模型定制，加速代理优化、评估和治理。
• NVIDIAPhysicsNeMo™ 使代理能够为复杂的科学和工程模拟构建高保真 AI 物理模型并对其进行基准测试。
• NVIDIA CUDA-Q™ 使 AI 代理能够简化安装、生成和测试量子程序、模拟量子系统以及编排量子应用。

NVIDIA 还发布了一系列开源物理模型人工智能库、技能、模型和框架，使人工智能代理和开发人员能够建立加速机器人、自动驾驶车辆和工业系统开发的工作流程。