SC24—NVIDIA 宣布推出 NVIDIA Omniverse™ 蓝图，使行业软件开发人员能够帮助航空航天、汽车、制造、能源和其他行业的计算机辅助工程 (CAE) 客户实时创建数字孪生

Altair、Ansys、Cadence 和西门子等软件开发商可以使用用于实时计算机辅助工程数字孪生的 NVIDIA Omniverse 蓝图来帮助客户降低开发成本和能源使用量，同时更快地将产品推向市场。该蓝图是一个参考工作流程，其中包括 NVIDIA 加速库、物理-AI 框架和基于物理的交互式渲染，以实现速度提高 1,200 倍的模拟和实时可视化。

“我们构建了 Omniverse，以便一切都可以拥有数字孪生，&rdquo； NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋说道。 “Omniverse 蓝图是将 NVIDIA Omniverse 与 AI 技术连接起来的参考管道，使领先的 CAE 软件开发人员能够构建突破性的数字孪生工作流程，从而为全球最大的行业带来从设计、制造到运营的工业数字化转型。”

该蓝图的首批应用之一是计算流体动力学 (CFD) 模拟，这是虚拟探索、测试和完善汽车、飞机、船舶和许多其他产品设计的关键一步。传统的工程工作流程（从物理模拟到可视化和设计优化）可能需要数周甚至数月的时间才能完成。

NVIDIA 和 Luminary Cloud 在 SC24 上演示了一个虚拟风洞，这在业界尚属首次，它允许用户以实时、交互式的速度模拟和可视化流体动力学，甚至可以在改变隧道内的车辆模型。

为开发者统一 NVIDIA 技术的三大支柱
构建实时物理数字孪生需要两项基本功能：实时物理解算器性能和大规模数据集的实时可视化。

Omniverse Blueprint 通过汇集NVIDIA CUDA-X™库来加速解算器，从而实现这些目标， NVIDIA Modulus 物理-AI 框架用于训练和部署模型以生成流场，以及 NVIDIA Omniverse 应用程序编程接口用于 3D 数据互操作性和支持实时 RTX 的可视化。

开发人员可以将蓝图作为单个元素或整体集成到现有工具中。

生态系统使用 NVIDIA 蓝图推进模拟
Ansys 率先采用 Omniverse Blueprint，将其应用于 Ansys Fluent 流体模拟化软件，以实现加速 CFD 仿真。

Ansys 在德克萨斯高级计算中心的 320 颗 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片上运行 Fluent。包含 25 亿个单元的汽车仿真仅用了六个多小时就完成了，而在 2,048 个 x86 CPU 内核上运行则需要近一个月的时间，这显着增强了夜间高保真 CFD 分析的可行性并建立了新的行业基准。

“通过将 NVIDIA Omniverse Blueprint 与 Ansys 软件集成，我们使客户能够更快、更准确地处理日益复杂和详细的仿真，”NVIDIA 总裁兼首席执行官 Ajei Gopal 说道。安西斯。 “我们的合作正在突破多个行业的工程和设计界限。”

Luminary Cloud 也采用了该蓝图。该公司的新模拟 AI 模型基于 NVIDIA Modulus，基于以下知识了解气流场与汽车几何形状之间的关系基于 GPU 加速 CFD 求解器生成的训练数据。该模型的仿真运行速度比求解器本身快几个数量级，从而支持使用 Omniverse API 进行可视化的实时空气动力学流动仿真。

Altair、Beyond Math、Cadence、Hexagon、Neural Concept、西门子、SimScale 和 Trane Technologies 也在探索将 Omniverse Blueprint 采用到自己的应用程序中。

Omniverse Blueprint 可以在所有领先的云平台上运行，包括 Amazon Web Services、谷歌云、微软Azure和甲骨文云基础设施。它也可在 NVIDIA DGX™ Cloud 上使用。

Rescale 是一个基于云的平台，可帮助组织加速科学和工程突破，它使用 NVIDIA Omniverse Blueprint 使组织只需单击几下即可训练和部署自定义 AI 模型。

Rescale 平台可自动执行完整的应用程序到硬件堆栈，并且可以跨平台运行任何云服务提供商。组织可以使用任何模拟求解器生成训练数据；准备、训练和部署人工智能模型；运行推理预测；以及可视化和优化模型。