• NVIDIA 和 SK 海力士宣布就符合 NVIDIA 人工智能基础设施路线图的下一代内存建立多年技术合作伙伴关系。
• 该协议支持先进内存的供应，解决延长开发周期、先进制造和资本投资的问题，以维持人工智能的全球建设
• SK 海力士将多元化进军 NVIDIA 正在创建的新市场（涵盖 AI 基础设施、个人 AI 和物理 AI），共同开发用于 NVIDIA Vera Rubin AI 超级计算机、Vera CPU、RTX Spark 驱动的 PC 和 Jetson Thor 机器人计算平台的内存。
• 两家公司将把 AI 应用于半导体芯片设计和制造，使用 NVIDIA CUDA-X 库和 NVIDIAPhysicsNeMo 来加速半导体模拟、TCAD 工作流程和内部工程代码。
• SK 海力士将通过结合 NV 推进工厂数字孪生IDIA Omniverse、OpenUSD 场景优化和 NVIDIA cuOpt 将推动完全自主的晶圆厂运营。

NVIDIA 和 SK 海力士宣布建立多年技术合作伙伴关系，以推进下一代内存用于全球 AI 工厂建设，并加速半导体设计和制造。该协议建立在多年的深度联合工程合作基础上，这些合作为世界上一些最先进的人工智能计算平台提供了动力。  

“人工智能工厂是下一次工业革命的引擎，先进的内存对其性能至关重要，”NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示。 “SK 海力士一直是 NVIDIA 的杰出合作伙伴，在为 NVIDIA AI 计算平台提供先进内存技术方面发挥着核心作用。我们将共同开发用于 AI 工厂的下一代内存，并支持 AI 基础设施的加速全球扩张——从前沿模型训练到代理和预测。SK 集团董事长 Chey Tae-won 表示：“SK 海力士和 NVIDIA 多年来一直致力于实现这一目标，此次合作体现了双方合作的深度。我们正在共同开发用于 AI 工厂的下一代内存，并将 AI 应用到我们设计和制造半导体的方式中，这些工作将塑造 AI 基础设施的未来。”

这项多年期协议支持供应，以解决先进技术开发周期延长的问题。随着人工智能工厂在全球范围内扩展，这一战略合作伙伴关系使内存供应能够跟上 NVIDIA 的基础设施路线图和全球人工智能基础设施的持续建设步伐。通过此次合作，SK 海力士将多元化进入 NVIDIA 正在创建的新市场（涵盖人工智能基础设施、个人人工智能和物理人工智能），共同开发适用于 NVIDIA Vera Rubin AI 超级计算机、NVIDIA Vera CPU、NVIDIA RTX Spark™ 的 PC 的内存。和 NVIDIA Jetson Thor™ 机器人计算平台。

加速技术计算机辅助设计和半导体仿真
SK 海力士正在使用 NVIDIA CUDA-X™ 库和 AI 来加速半导体仿真，包括技术计算机辅助设计和计算光刻工作流程。

SK 海力士还使用 CUDA-X 和 NVIDIAPhysicsNeMo™ 框架在其整个系统中提供核心工作负载加速内部仿真代码和人工智能物理工作流程。

通过将这些工具扩展到半导体电子设计自动化和仿真生态系统，这一举措为芯片制造商、NVIDIA 和电子设计自动化软件供应商之间的三向合作铺平了道路。

推进自主制造的晶圆厂数字孪生
SK 海力士正在开发晶圆厂数字孪生，作为自主晶圆厂运营的基础。团队可以使用场景优化技术以及 NVIDIA Omniverse™ 库和 OpenUSD 管道，用于构建 3D 工厂场景，以可视化、模拟和优化复杂的半导体制造环境。

这些数字孪生还可以使用开源、GPU 加速的 NVIDIA cuOpt™ 决策优化引擎和 NVIDIA Metropolis 平台，支持运营优化，包括自主移动机器人和其他工厂资产的移动。

两家公司还在探索将数字孪生与现有传统软件和代理 AI 工作流程连接起来的方法。使人工智能系统能够推理晶圆厂数据、自动化任务并改进制造决策。